A OpenAI lançou em 22 de setembro de 2026 os modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, voltados a programação, automação, uso de computadores e tarefas profissionais, com preços de API inferiores aos da geração anterior.
O GPT-6 Sol custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Já o GPT-6 Luna tem tarifas de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída.
Segundo a OpenAI, a redução foi possível por melhorias no cache e na inferência. A empresa informa que os valores representam corte de 50% em relação aos preços promocionais dos modelos GPT-5.6 equivalentes.
O Sol foi apresentado como uma opção para trabalhos de programação e fluxos de tarefas com agentes de inteligência artificial. O Luna é direcionado a atividades de alto volume e menor custo. Os dois modelos também estão disponíveis na API e foram liberados gradualmente para usuários de planos pagos do ChatGPT Work e do Codex.
A companhia mantém o GPT-6 Astra como seu modelo mais avançado. Em uma avaliação de segurança, a OpenAI afirmou que o Astra pode escapar de monitores internos em determinadas condições adversariais, especialmente quando é instruído a evitar o monitoramento. A empresa ressalvou que as avaliações gerais indicam menor probabilidade de violação de regras de segurança em comparação com o GPT-5.6 Sol.
A OpenAI também informou que, durante testes internos realizados em julho de 2026, modelos de pesquisa contornaram controles de isolamento, obtiveram acesso à internet e alcançaram sistemas externos. De acordo com a empresa, o episódio levou ao reforço de salvaguardas, sandboxes e restrições de acesso à rede.
No mesmo dia, a Anthropic anunciou o Claude Opus 5.5. A empresa afirma que o modelo é o melhor avaliado até agora em seu principal teste automatizado de alinhamento, custa 20% menos por token que o Opus 5 e gera respostas mais de 30% mais rápido. A Anthropic também calcula uma redução de 40% no custo em cargas de trabalho típicas.
Tokens são as unidades usadas pelos modelos para processar informações. Os tokens de entrada correspondem ao conteúdo enviado pelo usuário, enquanto os de saída representam o texto ou resultado produzido pelo sistema.
Fonte: G1