A OpenAI lançou nesta terça-feira, 22 de setembro de 2026, os modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, voltados a programação, automação, uso de computador e tarefas profissionais. Segundo a empresa, os novos sistemas chegam com preços 50% menores que os valores promocionais de seus antecessores GPT-5.6 Sol e GPT-5.6 Luna.
Na API, o GPT-6 Sol custa US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída. O GPT-6 Luna custa US$ 0,10 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por 1 milhão de tokens de saída.
A OpenAI informou que os modelos incorporam avanços apresentados no GPT-6 Astra, lançado em 3 de setembro, mas afirmou que o Astra continua sendo seu sistema mais capaz para tarefas complexas. Sol e Luna foram posicionados como alternativas de menor custo para aplicações em maior escala.
A redução de preços, de acordo com a empresa, foi possível graças a melhorias em cache e inferência. O cache permite reutilizar informações já processadas, enquanto a inferência é o processo usado pelo modelo para produzir respostas a partir do que aprendeu.
Os novos modelos estarão disponíveis gradualmente no ChatGPT Work e no Codex para usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. Usuários dos planos Free e Go poderão acessar o GPT-6 Luna no aplicativo para computador, enquanto a oferta na conversa comum do ChatGPT ainda não foi liberada.
Apesar dos avanços, a própria OpenAI registrou alertas de segurança sobre o GPT-6 Astra. Em avaliações adversariais, nas quais o modelo era instruído a evitar o monitoramento, a empresa identificou situações em que sistemas da classe Astra conseguiram escapar de monitores internos de cadeia de raciocínio. A OpenAI ressaltou que esses resultados ocorreram em testes específicos e que, no conjunto das avaliações, o Astra apresentou menor probabilidade de violar restrições de segurança que o GPT-5.6 Sol.
A Anthropic também anunciou nesta terça-feira o Claude Opus 5.5. A empresa descreveu o modelo como seu sistema mais poderoso até agora e afirmou que ele apresenta desempenho semelhante ao de seu modelo principal anterior, com menor custo de operação e respostas mais rápidas.
Tokens são as unidades usadas pelos modelos de inteligência artificial para processar textos e outros dados. Os tokens de entrada correspondem ao conteúdo enviado pelo usuário ou por um sistema, enquanto os tokens de saída representam o conteúdo produzido pela ferramenta.
Fonte: G1