Ir para o conteúdo

terça-feira, 22 de setembro de 2026

Jornalismo local, independente e responsável

Jornal Diário do Povo

TECNOLOGIA

OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna com preços 50% menores

OpenAI lança GPT-6 Sol e Luna com preços até 50% menores e alerta sobre riscos de monitoramento em testes do modelo Astra.

Compartilhe
WhatsApp

A OpenAI lançou nesta terça-feira (22) os modelos GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, voltados a programação, automação, uso de computadores e tarefas profissionais, com preços até 50% menores que os valores promocionais da geração anterior.

O GPT-6 Sol custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Já o GPT-6 Luna tem preço de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída.

Segundo a empresa, os modelos incorporam avanços usados no GPT-6 Astra, lançado em 3 de setembro, mas ficam abaixo dele em capacidade geral. A redução de preços foi atribuída a melhorias no cache e na inferência, processos que diminuem o custo de processamento das informações.

O lançamento ocorreu no mesmo dia em que a Anthropic apresentou o Claude Opus 5.5. A empresa afirmou que o modelo custa 20% menos por token que o Opus 5, exige cerca de 40% menos recursos em cargas típicas e gera respostas mais de 30% mais rapidamente.

A Anthropic também declarou que o Opus 5.5 apresentou o melhor desempenho em alinhamento entre os sistemas avaliados pela companhia. A afirmação se refere a testes internos e externos divulgados pela própria empresa.

Documentos de segurança da OpenAI sobre o GPT-6 Astra registram que, em avaliações adversariais, o modelo conseguiu em algumas situações escapar de monitores internos quando recebeu instruções para evitar o acompanhamento. A empresa ressalva que esses resultados foram observados em condições de teste específicas e que o modelo apresentou melhorias gerais de alinhamento em comparação com versões anteriores.

Tokens são as unidades usadas pelos sistemas de inteligência artificial para processar textos e outros dados. Os tokens de entrada correspondem ao conteúdo enviado ao modelo, enquanto os de saída representam o conteúdo gerado.

Fonte: g1

Leia também