O avanço rápido da inteligência artificial (IA) está forçando empresas de software a se reinventarem. Com o surgimento de ferramentas como o ChatGPT, a indústria enfrenta uma crise existencial, com muitas companhias buscando se reposicionar no mercado como empresas de IA para evitar a obsolescência. O domínio '.ai' se tornou popular e investidores de capital de risco relatam que a maioria das propostas de startups de software agora envolve alguma abordagem de IA.
Essa mudança ocorre em um cenário de turbulência no setor de tecnologia. As ações de software registraram sua maior queda em mais de 30 anos, com um valor de mercado de US$ 2 trilhões eliminado a partir do pico. Gigantes como Salesforce e ServiceNow viram suas ações recuarem mais de 40% no último ano. O lançamento de novas ferramentas de IA, como o Claude Opus 4.6 da Anthropic, intensificou essa percepção de avanço tecnológico acelerado.
No ecossistema de startups, a energia migrou do modelo "software como serviço" (SaaS) para a IA. Quase metade do capital de risco no ano passado foi direcionada a startups de IA, e muitas aceleradoras de tecnologia, como a Y Combinator, relatam que a maioria de suas empresas se identificam como empresas de inteligência artificial.
Empresas como a Intercom, focada em software de atendimento ao cliente, já demonstraram a viabilidade dessa transição. Após o lançamento do ChatGPT, a Intercom introduziu um agente de atendimento com IA, o que resultou em um aumento expressivo em sua taxa de crescimento e receita recorrente anual. No entanto, muitas outras empresas ainda lutam para se adaptar.
Profissionais do setor descrevem um clima de "pânico" e a sensação de "estar tentando recuperar o tempo perdido". Algumas empresas optam por mudanças superficiais, como a alteração do domínio do site para '.ai' e a atualização de suas mensagens de marketing, sem uma integração profunda da tecnologia. Investidores alertam que essa estratégia raramente funciona, pois é fácil identificar a falta de substância.
Apesar da pressão, analistas e investidores acreditam que o mercado público pode ter reagido de forma exagerada. Argumenta-se que o software continuará essencial para monetizar os modelos de IA, atuando como a interface e a infraestrutura necessárias para a geração de receita. A definição de uma empresa de software está em constante evolução, e o diferencial competitivo reside cada vez mais na forma como a inteligência artificial é utilizada.