A rápida evolução da inteligência artificial (IA) trouxe consigo um vocabulário técnico que agora faz parte do cotidiano. Para auxiliar na compreensão desses termos, um glossário detalha o significado de conceitos como prompts, alucinações e redes neurais.
Agentes de IA são sistemas de software que percebem o ambiente, raciocinam, planejam e tomam decisões para atingir objetivos sem supervisão humana constante.
As 'alucinações' referem-se a respostas incorretas ou fictícias geradas pela IA, que podem soar convincentes, mas são factualmente erradas.
O aprendizado de máquina (machine learning) e o aprendizado profundo (deep learning) são subcampos da IA. O machine learning foca em algoritmos que permitem aos computadores aprender com a experiência, enquanto o deep learning utiliza redes neurais artificiais com múltiplas camadas para aprender representações de dados em diferentes níveis de abstração.
Big Data descreve conjuntos de dados tão vastos que superam a capacidade de processamento tradicional.
Chatbots são programas projetados para conversar com humanos em linguagem natural. Os chats generativos, como ChatGPT, Gemini e Copilot, vão além, criando conteúdos originais como textos, códigos e imagens.
A Inteligência Artificial Generativa (IAG) é a tecnologia por trás da criação de conteúdo a partir de comandos do usuário. Deepfakes são um exemplo de conteúdo audiovisual manipulado por IAG para parecer realista, frequentemente usados para fraudes.
O glossário também aborda Direitos Fundamentais no contexto da IA, garantindo que os indivíduos exerçam seus direitos sem interferências de sistemas automatizados. Gêmeos digitais são representações virtuais de objetos físicos que usam dados em tempo real.
A Internet das Coisas (IoT) conecta objetos físicos à internet para troca de dados, permitindo automação e eficiência. Propriedade Intelectual refere-se aos direitos legais que protegem obras criativas contra o uso não autorizado por IAG.
Um 'prompt' é o comando de texto dado a um modelo de IAG. Redes neurais artificiais são modelos computacionais inspirados no cérebro humano.
Transparência Algorítmica exige que o funcionamento dos algoritmos seja compreensível, enquanto o Viés Algorítmico descreve tendências indesejáveis ou antiéticas que podem surgir no desenvolvimento da IA. Fonte: O Globo.