Recentemente, as principais empresas de tecnologia, incluindo Amazon, Google, Microsoft e Meta, anunciaram que os investimentos em inteligência artificial (IA) devem ultrapassar US$ 400 bilhões nos próximos anos. O crescente entusiasmo por essas tecnologias inovadoras, no entanto, também levanta questões sobre a viabilidade e a rentabilidade desses investimentos. Afinal, quanto tempo levará para que esses gastos resultem em lucros?
O aumento dos gastos em tecnologia
De acordo com os últimos relatórios financeiros, essas quatro empresas registraram mais de US$ 350 bilhões em despesas de capital este ano, que visam garantir um futuro sustentável para as suas operações. No entanto, os executivos de cada uma dessas empresas garantem que esses números devem aumentar significativamente em 2024. Microsoft declarou que espera um “aumento considerável”, enquanto a Amazon falou sobre uma “elevação” e o Google indicou uma “aumento significativo”. Os investidores, no entanto, permanecem céticos.
Joe Fath, parceiro e chefe de crescimento da Eclipse VC, sugere que os gastos combinados podem ultrapassar os US$ 400 bilhões. Essa injeção maciça de capital se destina a impulsionar a pesquisa e desenvolvimento em IA, mas a questão que se coloca é: quando, e se, esses investimentos trarão retornos significativos?
A pressão por retorno financeiro
Os sinais de que algumas partes da indústria de IA podem estar em uma bolha têm se intensificado. Por exemplo, a OpenAI, uma das empresas dedicadas à IA, relatou receitas anualizadas de aproximadamente US$ 12 bilhões, mas também que poderia queimar até US$ 115 bilhões até 2029. Esses números geraram um clima de tensão entre as empresas e seus investidores.
“Os investidores estão perguntando: ‘Vou ter um retorno sobre esse gasto?’”, observou Fath. Essa preocupação é crescente, especialmente em um ambiente onde a valorização de startups de IA alcança números impressionantes, como a expectativa da OpenAI de uma oferta pública inicial (IPO) avaliada em US$ 1 trilhão em 2026 ou 2027.
A luta das empresas para escalar
Um dos maiores desafios enfrentados por essas empresas é a falta de recursos financeiros para infraestrutura, como chips e centros de dados. Durante a DevDay da OpenAI, seus executivos discutiram a necessidade premente de mais capacidade de computação para expandir seus serviços, mostrando que não basta apenas ter produtos excepcionais. Para ser lucrativo, é essencial escalar esses produtos para atender a uma base de usuários crescente.
Recentemente, um investidor da OpenAI, Brad Gerstner, expressou preocupações sobre como uma empresa que gera US$ 13 bilhões em receita pode se comprometer a gastar até US$ 1,4 trilhões. Sam Altman, CEO da OpenAI, respondeu que a empresa “faz mais receita do que isso” e provocou críticas sobre a sustentabilidade desse modelo financeiro, especialmente dado o custo elevado das operações.
O panorama futuro da IA
A pressão por inovações em IA e o debate sobre sua viabilidade financeira estão longe de ser resolvidos. Durante as chamadas financeiras, executivos de grandes empresas têm argumentado que a IA trará a lucratividade no longo prazo, enfatizando a necessidade de “gastar para ganhar”. Mas muitas vezes, as promessas de melhorias nos produtos não se materializam em resultados tangíveis.
Os investidores estão cada vez mais preocupados com a falta de um plano coeso para as expansões propostas. A Meta, por exemplo, anunciou altos investimentos em sua equipe de Superinteligência, mas logo após, passou por reestruturações e demissões, levantando dúvidas sobre a eficácia e o desempenho das suas iniciativas.
Além disso, mesmo os líderes da indústria reconhecem a possibilidade de que partes dela estejam sobrevaloradas. Satya Nadella, CEO da Microsoft, admitiu que um avanço significativo em IA pode não ocorrer “tão cedo”. Essa admissão de incerteza ressalta a necessidade de uma análise cautelosa sobre o futuro da IA e seu impacto nas operações de grandes empresas de tecnologia.
Para concluir, enquanto a corrida por inovações em IA continua e as empresas estão investindo pesado, a balança de como essa estratégia se traduzirá em lucro permanece em aberto. Com uma mistura de entusiasmo e ceticismo, o setor de IA observará os desdobramentos nos próximos anos com ansiedade e esperança. Afinal, se os investimentos não proporcionarem o retorno esperado, as consequências poderão ser significativas para o futuro dessas gigantes da tecnologia.
