Empresas do varejo brasileiro estão investindo cada vez mais em inteligência artificial (IA) para oferecer uma experiência de compra mais personalizada e eficiente. Desde 2021, marcas como Aramis, Natura e Carrefour vêm adotando soluções tecnológicas que utilizam IA para prever demandas, otimizar estoques e criar recomendações sob medida para cada consumidor.
Inovações impulsionadas pela IA no varejo brasileiro
O uso de IA para prever o comportamento do consumidor e otimizar o estoque já gera resultados expressivos. A Aramis, por exemplo, aumentou em 60% o giro dos seus estoques e elevou em 12% suas vendas ao implementar algoritmos de previsão de demanda e recomendação personalizada, com tecnologia desenvolvida em parceria com a Onebeat.
“Conseguimos mapear o ciclo de consumo de cada produto, prevendo o momento ideal para sugerir uma recompra”, afirma Guilherme Farinelli, diretor executivo de Vendas e Canais da marca. A empresa também aprimorou a segmentação de clientes, atingindo mais de 48 mil combinações personalizadas, e melhorou a performance de suas lojas físicas e online.
O impacto do provador virtual e da personalização em moda e beleza
Na indústria da moda, a C&A analisa o comportamento de 27 milhões de clientes para ajustar lançamentos e planejar o estoque com mais precisão, aumentando sua eficiência. Na Aramis, o provador virtual com IA, presente na plataforma online e no Morumbi Shopping, elevou em 40% a taxa de conversão entre dezembro de 2023 e março de 2024, ao oferecer uma simulação precisa de como as peças ficariam no corpo do cliente.
Já a Natura, seguindo a mesma tendência de individualização, criou um modelo de diagnóstico capilar baseado em IA que analisa a textura e o dano dos fios, oferecendo recomendações personalizadas mesmo em grande escala. A empresa também utiliza machine learning para prever ciclos de consumo, otimizando campanhas e aumentando a taxa de conversão em até 90%.
Revolução na experiência do consumidor por meio da IA
O uso de modelos preditivos permite que o cliente receba recomendações no momento certo, aumentando a segurança na compra. Segundo Natalia Calixto, diretora de Gestão de Valor do Consumidor do Grupo Boticário, a análise detalhada do ciclo de consumo de cada cliente possibilitou reestruturar espaços nas lojas e criar experiências mais personalizadas, o que reforça a estratégia de oferecer uma jornada “for you” (para você).
O Boticário também usa IA para cruzar dados de comportamento, sazonalidade e tendências regionais, ajudando a prever reabastecimentos e aumentando a taxa de conversão. Além da personalização, a integração de IA em diversas áreas do varejo brasileiro tem colaborado para maior eficiência na gestão de estoques e uma experiência de compra mais individualizada.
O futuro do varejo com inteligência artificial
As inovações tecnológicas já moldam o presente do comércio no Brasil, com tendências apontando para um futuro cada vez mais inteligente e personalizado. Ferramentas como o estoque preditivo, assistentes virtuais e soluções de machine learning continuam a evoluir, prometendo transformar a experiência de compra, tanto online quanto presencial, em uma jornada única e sob medida para cada consumidor.
Mais informações sobre o impacto da IA no varejo brasileiro podem ser encontradas no artigo completo no O Globo.
