Modelos avançados de inteligência artificial, incluindo os de gigantes como Google, OpenAI e Anthropic, demonstraram ser ineficazes em prever resultados de jogos da Premier League para fins de apostas. Um estudo da startup General Reasoning revelou que torcedores que confiaram nessas IAs para apostar em partidas da temporada 2023-2024 sofreram perdas financeiras significativas.
A pesquisa, publicada pelo Financial Times, submeteu oito sistemas de IA a um ambiente simulado da liga inglesa. As IAs receberam dados históricos e estatísticas com o objetivo de maximizar lucros em apostas sobre resultados e número de gols, sem acesso à internet para informações em tempo real.
O modelo Claude Opus, da Anthropic, apresentou o menor prejuízo, com uma perda média de 11%. Outros sistemas, como o Grok da xAI e o Gemini do Google, tiveram desempenhos variados, com perdas totais ou lucros instáveis em suas tentativas limitadas.
Ross Taylor, executivo-chefe da General Reasoning, destacou que o estudo buscou mensurar a aplicação de IA em cenários complexos e de longo prazo, contrastando com ambientes de teste estáticos frequentemente utilizados. "Há muito entusiasmo em torno da automação por IA, mas não há muita mensuração da aplicação da IA em um cenário de longo prazo", afirmou Taylor ao Financial Times.
O estudo, que ainda aguarda revisão por pares, questiona o otimismo excessivo no Vale do Silício sobre as capacidades atuais da IA, especialmente em tarefas que exigem compreensão do mundo real e sua imprevisibilidade.